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Enregistrement W1849357889 · doi:10.1039/c2cp42753b

Preparation and characterization of CuInS<sub>2</sub>nanocrystals for photovoltaic materials

2012· article· en· W1849357889 sur OpenAlexafffund
Amy Tapley, Daniel Vaccarello, Jason B. Hedges, Falong Jia, David A. Love, Zhifeng Ding

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensRosstech Signals (Canada)Western University
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésIndiumNanocrystalCopperCrystallinityStoichiometryMaterials scienceCharacterization (materials science)SulfurChemical engineeringKineticsNanotechnologyChemistryOptoelectronicsPhysical chemistryMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper indium disulphide (CIS) nanocrystals (NCs) were prepared using a one-pot synthesis. The stoichiometry was optimized based on its current density as measured by photoelectrochemical (PEC) experiments at interfaces between NC films deposited on ITO and 0.1 M methyl viologen dichloride (MV(2+)) solution. This method also offers insight into the kinetics of the photoreaction. A copper poor sulphur rich starting ratio was found to produce a copper-rich, indium-poor and slightly sulphur rich material. Further NC characterization was performed with SEM and TEM to investigate the morphology and crystallinity of the 30-70 nm NCs. The oxidation states of the individual elements were determined to be I, III, and 2- for Cu, In and S, respectively. Characteristics of optimal as-prepared NCs were found to be compatible among high functioning absorbing layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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