MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1849371585 · doi:10.1111/j.1365-2934.2007.00811.x

Authority and leadership: the evolution of nursing management in 19th century teaching hospitals

2008· article· en· W1849371585 sur OpenAlexaff
Carol Helmstadter

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensRegistered Nurses' Association of OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing managementNursingService (business)NothingMedicineHistorySociologyManagementBusinessPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study shows why some 19th century nursing managers were successful and some were not. BACKGROUND: With the exception of Florence Nightingale, almost nothing has been written about 19th century nursing managers. METHOD: Classical historical method is used. Extensive use is made of secondary sources. Primary sources are found in the archives of the 12 London teaching hospitals, the Radcliffe Infirmary, the Convents of St John the Divine and the All Saints Sisters, and 16,000 Nightingale documents in the Collected Works of Florence Nightingale. RESULTS: Success in delivering a highly competent nursing service depended on the matron's leadership and legitimate authority but she also had to have the support of her hospital board to gain access to allocation of scarce resources. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: While the 19th century hospital environment was very different, how nurses directed under different circumstances clarifies our knowledge of successful nursing management in 2007.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nursing ManagementMême sujetNursing education and managementTravaux en français237 207