Resumption of work or studies after first‐episode psychosis: the impact of vocational case management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosis compromises the educational and professional projects of young patients. Vocational case management (VCM) offers comprehensive support for reintegration into work or studies within an early psychosis intervention programme. AIMS: To evaluate the effectiveness of VCM in resumption of work or school and to identify the predictive factors of occupational outcome. METHODS: This descriptive study focused on occupational status of an early psychosis cohort during the first 5 years of VCM. RESULTS: 56.6% of 97 study subjects had a diagnosis of schizophrenia, 32% had type I bipolar disorder with psychotic features. 68% held a productive occupation the year prior to admission, and 47.4% at admission. The occupational rate rose from 57.1% at 12 months to over 70% after 48 months. 65.6% maintained or improved their occupational status. Most subjects held competitive employment, and the employment rate was similar to that of the general population. Prior employment and affective psychosis were associated with better outcome. [Correction added on 2 April 2013, after first online publication: 'Non-affective psychosis' has been changed to 'affective psychosis' in the Results section.] CONCLUSION: The majority of individuals suffering from early psychosis resume productive activity rapidly when offered VCM within an early intervention programme during a follow-up period of up to 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».