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Enregistrement W1849542615 · doi:10.1002/erv.1133

Predictors of Treatment Acceptance and of Participation in a Randomized Controlled Trial Among Women with Anorexia Nervosa

2011· article· en· W1849542615 sur OpenAlex
Giorgio A. Tasca, Leah Keating, Hilary Maxwell, Sharmin Hares, Anne Trinneer, Ann Barber, Jacques Bradwejn, Hany Bissada

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensCarleton UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRandomized controlled trialAnorexia nervosaIntensive careMedicineAnorexiaEating disordersClinical psychologyDistressPsychiatryDepression (economics)PsychologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to identify predictors of acceptance of intensive treatment and of participation in a randomized controlled trial (RCT) among women with anorexia nervosa (AN). METHOD: Participant data were drawn from a tertiary care intensive treatment programme including a previously published RCT. Women with AN (N = 106) were offered intensive treatment, and 69 were approached to participate in an RCT of olanzapine's efficacy as an adjunctive treatment for AN. AN subtype and pretreatment psychological variables were used to predict acceptance of intensive treatment and RCT participation. RESULTS: AN binge purge subtype and higher depression and body dissatisfaction predicted intensive treatment acceptance. No variable predicted RCT participation among treatment acceptors. DISCUSSION: Clinicians may focus on enhancing motivation or use a stepped care approach to increase intensive treatment acceptance especially among women with AN-restricting type and among all those with AN who have lower levels of distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle