The Iscore Predicts Total Healthcare Costs Early after Hospitalization for an Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ischemic Stroke risk score is a validated prognostic score which can be used by clinicians to estimate patient outcomes after the occurrence of an acute ischemic stroke. AIM: In this study, we examined the association between the ischemic Stroke risk score and patients' 30-day, one-year, and two-year healthcare costs from the perspective of a third party healthcare payer. METHODS: Patients who had an acute ischemic stroke were identified from the Registry of Canadian Stroke Network. The 30-day ischemic Stroke risk score prognostic score was determined for each patient. Direct healthcare costs at each time point were determined using administrative databases in the province of Ontario. Unadjusted mean and the impact of a 10-point increase ischemic Stroke risk score and a patient's risk of death or disability on total cost were determined. RESULTS: There were 12,686 patients eligible for the study. Total unadjusted mean costs were greatest among patients at high risk. When adjusting for patient characteristics, a 10-point increase in the ischemic Stroke risk score was associated with 8%, 7%, and 4% increase in total costs at 30 days, one-year, and two-years. The same increase was found to impact patients at low, medium, and high risk differently. When adjusting for patient characteristics, patients in the high-risk group had the highest total costs at 30 days, while patients at medium risk had the highest costs at both one and two-years. CONCLUSIONS: The ischemic Stroke risk score can be useful as a predictor of healthcare utilization and costs early after hospitalization for an acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».