α-Linolenic Acid Reduces Growth of Both Triple Negative and Luminal Breast Cancer Cells in High and Low Estrogen Environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Flaxseed, rich in α-linolenic acid (ALA), is a complementary breast cancer (BC) therapy; however ALA effectiveness and mechanism are unclear. Variation in cellular expression of estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), and estrogen (E2) levels may alter ALA effectiveness. This research determined the effect of ALA on growth, apoptosis, and phospholipid fatty acids of 4 BC cell lines with varying receptor expression ± E2. MCF-7 (ER+/PR+/HER2-), BT-474 (ER+/PR+/HER2+), MDA-MB-231 (ER-/PR-/HER2-) and MDA-MB-468 (ER-/PR-/HER2-) cells were incubated with ALA (50-200 μM) ± 1 nM E2 for 48-72 h. ALA dose-dependently reduced growth, measured by trypan blue exclusion, of all cells (55-80% with 75 μM), and this effect was not altered by E2. ALA (75 μM)+E2 induced apoptosis, measured by flow cytometry (up to 111.2%). Decreased growth and increased apoptosis is related to increased cell phospholipid % ALA (up to 25.1%), measured by gas chromatography. ALA is shown for the first time to reduce cell growth and induce apoptosis regardless of receptor expression and E2 environment, by incorporating into BC phospholipids, supporting the use of ALA and ALA-rich foods as a safe, inexpensive complementary therapy for a wide range of BC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle