The Prevalence of Clinically Significant Ischemia in Patients Undergoing Percutaneous Coronary Intervention: A Report from the Multicenter Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myocardial perfusion scintigraphy (MPS) plays an important role in the evaluation and quantification of myocardial ischemia, and those with significant ischemia (SI) benefit most from revascularization procedures. This study aimed to identify the clinical factors and anatomical features associated with SI in patients with stable ischemic heart disease (SIHD). METHODS AND RESULTS: Data were analyzed from 4197 SIHD patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). Ischemia was based on MPS findings prior to PCI, with SI defined as an ischemic region of more than 10% of the total left ventricular area. Logistic regression analysis was performed to identify any clinical factors associated with SI. MPS was used to evaluate 1070 (25.5%) patients pre-procedurally. Patients with a history of heart failure, stroke, or anginal symptoms with Canadian Cardiovascular Society class 2 or more were more likely to have SI (odds ratio [OR] 1.63, p = 0.025, OR: 1.85, p = 0.009, and OR: 1.49, p = 0.003, respectively). When angiographic variables were considered, a proximal left anterior descending artery (pLAD) lesion was the sole factor associated with SI (OR: 1.45, p = 0.012). Importantly, those with SI had more in-hospital complications (p = 0.006), most notably post-PCI infarcts (p = 0.008). CONCLUSIONS: Patients' background data, such as stronger anginal symptoms or a pLAD lesion, were associated with SI. Patients with SI must be treated with PCI to improve their long-term prognosis; however, procedure-related complications happen more frequently in SI patients than in non-SI patients. Physicians must give their full attention when performing the PCI procedure in SI patients to minimize their complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».