Impact of Reduced ATGL-Mediated Adipocyte Lipolysis on Obesity-Associated Insulin Resistance and Inflammation in Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that impaired regulation of adipocyte lipolysis contributes to the proinflammatory immune cell infiltration of metabolic tissues in obesity, a process that is proposed to contribute to the development and exacerbation of insulin resistance. To test this hypothesis in vivo, we generated mice with adipocyte-specific deletion of adipose triglyceride lipase (ATGL), the rate-limiting enzyme catalyzing triacylglycerol hydrolysis. In contrast to previous models, adiponectin-driven Cre expression was used for targeted ATGL deletion. The resulting adipocyte-specific ATGL knockout (AAKO) mice were then characterized for metabolic and immune phenotypes. Lean and diet-induced obese AAKO mice had reduced adipocyte lipolysis, serum lipids, systemic lipid oxidation, and expression of peroxisome proliferator-activated receptor alpha target genes in adipose tissue (AT) and liver. These changes did not increase overall body weight or fat mass in AAKO mice by 24 weeks of age, in part due to reduced expression of genes involved in lipid uptake, synthesis, and adipogenesis. Systemic glucose and insulin tolerance were improved in AAKO mice, primarily due to enhanced hepatic insulin signaling, which was accompanied by marked reduction in diet-induced hepatic steatosis as well as hepatic immune cell infiltration and activation. In contrast, although adipocyte ATGL deletion reduced AT immune cell infiltration in response to an acute lipolytic stimulus, it was not sufficient to ameliorate, and may even exacerbate, chronic inflammatory changes that occur in AT in response to diet-induced obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».