MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1849863381

Marine Mammal Vocalisations in the High Arctic: Resolute Bay, Nunavut

2015· article· en· W1849863381 sur OpenAlexaffvenueabout
Caitlin O’Neill

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayMarine mammalBeluga WhaleArcticArchipelagoOceanographyBelugaMarine ecosystemSound (geography)Environmental scienceBioacousticsUnderwaterFisheryEcosystemGeologyEcologyBiologyAcoustics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resolute Bay is located in the Canadian Arctic Archipelago, on the southwest side of Cornwallis Island, with its waters facing the northern part of Parry Channel. During its short 2-month ice-free period each year, Resolute Bay hosts migratory groups of marine mammals. With the changing climate and increasing anthropogenic activity in the Arctic, it is important to study this sensitive ecosystem in order to predict, understand, and monitor future changes. An Autonomous Marine Acoustic Recorder (AMAR) was deployed in the bay at a depth of 43 m and collected broadband (10 Hz to 48 kHz) underwater sound for 2 months between August and October 2013, in order to capture the vocalisations of the migrating marine mammals. Subsequently, a smaller broadband range (10 Hz to 8 kHz) was recorded between October 2013 and July 2014 to capture ambient noise and seal and walrus vocalisations. These data were processed using two different automatic marine mammal vocalisation detectors. First, a tonal call detector was used to find whistles from whales, as well as bearded seal and walrus vocalizations. Then a click detector was used to find clicks from narwhals and belugas. The data from the acoustic recorder and the marine mammal click detectors were analyzed to determine the temporal variability of vocalising marine species in Resolute Bay. All species vocalised at all times of the day, with most clicks present at the end of September, right before freeze-up. Beluga and Narwhal whistles were present throughout the recording period, but predominantly at the beginning and end of September. Bearded seal calls occurred mostly at the end of June and at the end of September, with a handful of calls during the winter. The greatest amount of walrus grunts were recorded at the beginning of October.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian acousticsMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207