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Enregistrement W1849883748 · doi:10.1002/pro.2442

Influence of hydrophobic and electrostatic residues on SARS‐coronavirus S2 protein stability: Insights into mechanisms of general viral fusion and inhibitor design

2014· article· en· W1849883748 sur OpenAlexafffund
Halil Aydin, Dina Al‐Khooly, Jeffrey E. Lee

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)FusionSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus2019-20 coronavirus outbreakVirologyChemistryProtein stabilityHydrophobic effectBiophysicsComputational biologyBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome (SARS) is an acute respiratory disease caused by the SARS-coronavirus (SARS-CoV). SARS-CoV entry is facilitated by the spike protein (S), which consists of an N-terminal domain (S1) responsible for cellular attachment and a C-terminal domain (S2) that mediates viral and host cell membrane fusion. The SARS-CoV S2 is a potential drug target, as peptidomimetics against S2 act as potent fusion inhibitors. In this study, site-directed mutagenesis and thermal stability experiments on electrostatic, hydrophobic, and polar residues to dissect their roles in stabilizing the S2 postfusion conformation was performed. It was shown that unlike the pH-independent retroviral fusion proteins, SARS-CoV S2 is stable over a wide pH range, supporting its ability to fuse at both the plasma membrane and endosome. A comprehensive SARS-CoV S2 analysis showed that specific hydrophobic positions at the C-terminal end of the HR2, rather than electrostatics are critical for fusion protein stabilization. Disruption of the conserved C-terminal hydrophobic residues destabilized the fusion core and reduced the melting temperature by 30°C. The importance of the C-terminal hydrophobic residues led us to identify a 42-residue substructure on the central core that is structurally conserved in all existing CoV S2 fusion proteins (root mean squared deviation=0.4 Å). This is the first study to identify such a conserved substructure and likely represents a common foundation to facilitate viral fusion. We have discussed the role of key residues in the design of fusion inhibitors and the potential of the substructure as a general target for the development of novel therapeutics against CoV infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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