Characterization of a novel D2‐like dopamine receptor with a truncated splice variant and a D1‐like dopamine receptor unique to invertebrates from <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
We have cloned two novel Caenorhabditis elegans dopamine receptors, DOP-3 and DOP-4. DOP-3 shows high sequence homology with other D2-like dopamine receptors. As a result of alternative splicing, a truncated splice variant of DOP-3, DOP-3nf, was produced. Because of the in-frame insertion of a stop codon in the third intracellular loop, DOP-3nf lacks the sixth and seventh transmembrane domains that are found in the full-length DOP-3 receptor. Reporter gene assay showed that DOP-3 attenuates forskolin-stimulated cAMP formation in response to dopamine stimulation, whereas DOP-3nf does not. When DOP-3 was coexpressed with DOP-3nf, the ability to inhibit forskolin-stimulated cAMP formation was reduced. DOP-4 shows high sequence homology with D1-like dopamine receptors unique to invertebrates, which are distinct from mammalian D1-like dopamine receptors. Reporter gene assay showed that DOP-4 stimulates cAMP accumulation in response to dopamine stimulation. These two receptors provide new opportunities to understand dopaminergic signaling at the molecular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».