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Enregistrement W1849975500 · doi:10.1115/1.4030816

Path Following and Shape Morphing With a Continuous Slender Mechanism

2015· article· en· W1849975500 sur OpenAlexaff
Javad Fattahi, Davide Spinello

Notice bibliographique

RevueJournal of Dynamic Systems Measurement and Control · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphingKinematicsMechanism (biology)Control theory (sociology)Galerkin methodRigid bodyDegrees of freedom (physics and chemistry)Tracking (education)Coupling (piping)Computer scienceProjection (relational algebra)Classical mechanicsPhysicsEngineeringControl (management)Artificial intelligenceFinite element methodMechanical engineeringAlgorithmStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the continuous model of a mobile slender mechanism that is intended to be the structure of an autonomous hyper-redundant slender robotic system. Rigid body degrees-of-freedom (DOF) and deformability are coupled through a Lagrangian weak formulation that includes control inputs to achieve forward locomotion and shape tracking. The forward locomotion and the shape tracking are associated to the coupling with a substrate that models a generic environment with which the mechanism could interact. The assumption of small deformations around rigid body placements allows to adopt the floating reference kinematic description. By posing the distributed parameter control problem in weak form, we naturally introduce an approximate solution technique based on Galerkin projection on the linear mode shapes of the Timoshenko beam model that is adopted to describe the body of the system. Simulation results illustrate coupling among forward motion and shape tracking as described by the equations governing the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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