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Enregistrement W1850029304 · doi:10.3968/j.sss.1923018420110202.270

Current Research Situation of Chinese Psychological Health over Recent Twenty Years

2011· article· en· W1850029304 sur OpenAlexvenueno aff
Daoyang Wang, Yao Ben-xian

Notice bibliographique

RevueStudies in sociology of science · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological healthChinaPsychologyMental healthPower (physics)Psychological researchScale (ratio)Distribution (mathematics)Applied psychologySocial psychologyPolitical scienceClinical psychologyPsychiatryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis was carried out on 538 papers about psychological health study (from 1998 to 2007) and which was included by CNKI (China National Knowledge Internet) data base using literature metrological method. The results showed: (1) the number of papers about Chinese psychological health study published in dominated academic Publications wasn’t large, the quality of which needs to be improved. (2) Concerning on the objects of study, more attention has been paid to teenagers’ psychological health study, and much less to pupils, preschool children, middle and old aged folks’ psychological health. (3) With regard of the research field, they concentrated on the relative factors about psychological health and the survey of psychological health’s current situation, and a few about the drawing of psychological health scale and psychological health education. (4) Cooperative research has been the leading way of psychological health study, but most of which were co operations inside one organization, the cooperations over institutions need to be strengthened. The team of psychological health study was forming, but it wasn’t stable, and there was not any core author. (5) The distribution of study power institutions focused on higher educational normal universities and mechanic colleges, hospitals, the distribution of study power regions mainly concentrated economic developed regions. Key words : China; Psychological Health; Metrology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,025
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,637
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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