MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1850038447 · doi:10.24908/pceea.v0i0.4916

BETS – Innovating on Co-op to Enhance Engineering Education

2013· article· en· W1850038447 sur OpenAlexvenueno aff
Wayne J. Parker, Jennifer McLellan, Jeremy Steffler, Rocco Fondacaro

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Product (mathematics)New product developmentMedical educationBusinessMarketingEngineeringPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Business Employment Transferable Skills (BETS) program was a pilot project established for unemployed first year Waterloo Engineering students to train them in entrepreneurial skills and provide them with experience in start-up companies. Twenty students participated in the BETS program and they were “hired” in a similar competitive manner used for regular co-op jobs. The students were from 8 different engineering programs and had completed 8 months of academic study prior to entering the program. Students initially completed 80 hours of training to build workplace skills required to succeed in an entrepreneurial work place. Employers submitted a one-page form, describing a proposed project and the BETS coordinator “matched” them with teams of two students for 3 week work placements. Each student completed a total of 4 placements over a 12 week period. A total of 29 start-ups, with limited financial resources to staff projects, in local technology incubators participated. Most were in various ICT sectors however a few other sectors were represented. Most companies had fewer than 5 employees and most personnel were non-salaried “founders”. Students worked on a range of projects including web site development, market research, data gathering and database development, mobile app development and product testing. At the end of each placement the students received an assessment of their performance by the employers. The students completed an assessment of the work placement where they identified skills developed, challenges encountered and successes achieved. BETS was well received by students and employers. Companies benefited from completion of short-term projects and developed a rapport with potential future employees. BETS students gained insight into start-ups and relevant, transferable and marketable skills and outcompeted classmates in the next co-op round. The lessons learned during the trial will be presented at the conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)Même sujetHigher Education and EmployabilityTravaux en français237 207