Bone marrow hypermetabolism on 18F-FDG PET as a survival prognostic factor in non-small cell lung cancer.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: PET is now widely used in the diagnosis and staging of lung cancer with (18)F-FDG. The purpose of the study was to evaluate the prognostic value of diffuse bone marrow hypermetabolism along with other PET prognostic factors with respect to survival and compare them with other established prognostic factors in a large cohort of patients. METHODS: Of 255 patients referred for evaluation of a suspicious lung lesion by PET over an 8-mo period (May 1999 to January 2000), the outcome of 120 patients with a final diagnosis of primary non-small cell lung cancer was analyzed retrospectively after excluding subjects with benign, metastatic, or recurrent lesions, using the available follow-up information and a provincial mortality database. Kaplan-Meier survival curves were compared using the mean and the maximal tumor standardized uptake value (SUV), bone marrow SUV, PET stage, various laboratory parameters, sex, age, conventional imaging stage, and pathologic stage. A stepwise Cox proportional hazard model was built using the significant variables on univariate analysis. RESULTS: The primary tumor SUV (>10), bone marrow uptake of (18)F-FDG, (18)F-FDG PET stage, pathologic stage, hypercalcemia, lactate dehydrogenase, hemoglobin, albumin, thrombocytopenia, thrombocytosis, and leukocytosis were predictors of mortality on univariate analysis. On multivariate analysis, bone marrow hypermetabolism, (18)F-FDG PET nodal stage, and some hematologic parameters (hemoglobin, platelets, white blood cell counts) remained significant independent predictors of mortality. CONCLUSION: Bone marrow hypermetabolism and the PET nodal stage were strong independent predictors of mortality in patients with lung cancer. The primary tumor SUV, though predictive on univariate analysis, was not an independent predictor of mortality in our model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».