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Enregistrement W1850240613 · doi:10.22621/cfn.v119i2.101

Black Bear, <em>Ursus americanus</em>, Ecology on the Northeast Coast of Labrador

2005· article· en· W1850240613 sur OpenAlexaffvenueabout
Keith G. Chaulk, Søren Bondrup‐Nielsen, Fred Harvey Harrington

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityAcadia UniversityGovernment of Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsusHabitatEcologyGeographyMontane ecologyBiologyUrsus maritimusDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twenty-three Black Bears (Ursus americanus) were captured, 20 were measured, marked and/or radio collared, in northeastern Labrador, between 1996 and 1997. Bears used sea ice for travel, coastal islands for denning, hunted adult Caribou (Rangifer tarandus), and were the possible cause of Moose (Alces alces) calf mortality. Body sizes were small, median weight of adult females was 48 kg, and the sex ratio for captured subjects was 1:1. Four of six radio-collared females gave birth during the winter of 1997, female reproductive histories suggest delayed sexual maturity. Den entry occurred between October and December 1996; spring emergence occurred between April and May 1997, with estimated denning period ranging from 148-222 days. Visual observations of habitat use by radio collared subjects (n = 10) were not tested statistically but suggest that barren areas are used nearly as much as forest. Location data from three GPS collars deployed on three adult females were analysed using Chi-square goodness-of-fit test with Bonferroni correction; two females appeared to prefer forest habitats (p < 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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