Evaluation on the effect of local and imported yeast as supplementary feed on African catfish (<i>Clarias gariepinus</i> Burchell, 1822) in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the effect of different graded levels of local and imported yeast ( Saccharomyces cerevisiae ) on growth performance of African catfish, Clarias gariepinus . A total of 250 fingerlings of the African catfish Clarias gariepnus were collected from Edku Lake for the experiment. The fish were divided into 5 groups, containing of 50 fish in each group. Describe the group and treatment given to each group of the fish. The results showed that the supplementation of local yeast, improved the growth and feed utilization. Significant results were recorded for treatment of G2 compared to the G1. It was shown that the yeast supplementation significantly affected the whole-fish body composition. All treatments exhibited higher values compared to the G1. Treatment of G2 also showed the lowest values for dray matter, ether extract and ash content, while it showed highest value for crude protein compared to the G1. Hematological analysis of all the treatments showed satisfactory values compared to the G1. From the economic point of view, the utilization of local baker's yeast for African catfish could reduce the cost, while increases the growth and production performance under farming conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».