Risk Factors and Control Measures for Bacterial Contamination in the Bovine Meat Chain: A Review on Salmonella and Pathogenic E.coli
Notice bibliographique
Résumé
<em>Salmonella</em> and pathogenic <em>Escherichia coli</em> are known to be the major bacterial agents responsible for human foodborne infections attributable to meat. A review of the specialized literature was carried out to identify the risk factors for bovine meat contamination by these pathogens from the cattle farm to meat consumption. Animal stress during transport to the slaughterhouse and the duration of the lairage period were identified as the key factors influencing the faecal excretion of <em>Salmonella</em> and pathogenic <em>E. coli</em> as well as cattle contamination prior to slaughter. At the abattoir level, hides and visceral contents appear to be the main sources of pathogenic bacteria that contaminate carcasses along the meat production chain. Finally, temperature abuses during distribution and meat contamination by infected handlers were found to be important contributors to the post-slaughter contamination of bovine meat. The findings of this study indicate that efficient management of human food borne infections attributable to bovine meat requires an integrated application of control measures involving all actors along the meat chain, namely slaughterhouses, meat processing plants, distributors and consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».