Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma is responsible for approximately eight percent of all canine hematopoietic tumors and is accountable for 3.6 percent of all neoplasias affecting the bones of dogs. It is a neoplasia of the plasma cells in the bone marrow. Classically, diagnosis of canine multiple myeloma is made based on the presence at least two of the following four criteria: 1) bone marrow plasmacytosis of greater than five percent, 2) radiographic evidence of osteolysis, 3) monoclonal gammopathy on serum or urine electrophoresis, and 4) Bence-jones proteinuria. Many of the clinical signs and complications associated with multiple myeloma are caused by the overproduction of the M component (immunoglobulins) by neoplastic plasma cells. In dogs, the immunoglobulins produced excessively are IgG, IgA, and IgM (macroglobulinemia). If there is only abnormal over-production of the immunoglobulin light chains, Bence-jones proteinuria is observed. In rare cases, such as a nonsecreting multiple myeloma, some of the criteria for diagnosis may be absent. Diagnosis is then made by the extent of bone marrow plasmacytosis and the presence of neoplastic plasma cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».