Breast cancer detection among young survivors of pediatric Hodgkin lymphoma with screening magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female survivors of pediatric Hodgkin lymphoma (HL) who have received chest radiotherapy are at increased risk of breast cancer. Guidelines for early breast cancer screening among these survivors are based on little data regarding clinical outcomes. This study reports outcomes of breast cancer screening with MRI and mammography (MMG) after childhood HL. METHODS: We evaluated the results of breast MRI and MMG screening among 96 female survivors of childhood HL treated with chest radiotherapy. Outcomes measured included imaging sensitivity and specificity, breast cancer characteristics, and incidence of additional imaging and breast biopsy. RESULTS: Median age at first screening was 30 years, and the median number of MRI screening rounds was 3. Ten breast cancers were detected in 9 women at a median age of 39 years (range, 24-43 years). Half were invasive and half were preinvasive. The median size of invasive tumors was 8 mm (range, 3-15 mm), and none had lymph node involvement. Sensitivity and specificity of the screening modalities were as follows: for MRI alone, 80% and 93.5%, respectively; MMG alone, 70% and 95%, respectively; both modalities combined, 100% and 88.6%, respectively. All invasive tumors were detected by MRI. Additional investigations were required in 52 patients, (54%), and 26 patients (27%) required breast biopsy, with 10 patients requiring more than 1 biopsy. CONCLUSIONS: Screening including breast MRI with MMG has high sensitivity and specificity in pediatric HL survivors, with breast cancers detected at an early stage, although it is associated with a substantial rate of additional investigations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».