PHYSICAL AND VIRTUAL ENVIRONMENT FOR AUTOMATION EDUCATION ENGINEERS AND TECHNICIANS PART 1: ENGINEERING AN AUTOMATED RECYCLING FACILITY FOR BOTTLES AND CANS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, production equipments are controlled by programmable logic controllers (PLC) that can communicate over Ethernet. The technicians and engineers of the industry work together in order to develop, support, diagnose, solve, and optimize automated production systems. Current technology has attained such a level of sophistication that it is now possible to interact with a machine without having to move from ones chair. Faced by these observations, the Université du Québec à Rimouski(UQAR), the Cégep de Rivière-du-Loup, and Premier Tech Company, a world leader in the field of bagging equipment, have decided to join forces in order to improve the training of future engineers and technicians in the field of Industrial Automation and Control. The aim of the project is to allow university and CEGEP (college) students to work together on practical problems while being in two separate sites. The first step consists of designing an automated mini plant for the recycling of containers. The mini plant, designed and manufactured by UQAR's engineering students, has been installed in the CEGEP building located 100 km away from the University. The aim of the following step is to create a virtual environment allowing the follow up and visualization of the mini plant, to diagnose problems from a remote location, etc. Finally, the project focus on the development of training situation scenarios related to breakdown diagnostics, parameter adjustments, performance tests, security aspects, and process optimization. This article offers an overview of the project and of the mini plant as designed by the engineering students of UQAR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle