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Enregistrement W1850460876 · doi:10.1039/c5nr04942c

Nanoantioxidant-driven plasmon enhanced proton-coupled electron transfer

2015· article· en· W1850460876 sur OpenAlexaff
Georgios A. Sotiriou, Christoph O. Blattmann, Yiannis Deligiannakis

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésPlasmonProton-coupled electron transferElectron transferNanoparticleChemical physicsMaterials sciencePhotochemistryProtonSurface plasmon resonanceMoleculeNanotechnologyChemistryOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton-coupled electron transfer (PCET) reactions involve the transfer of a proton and an electron and play an important role in a number of chemical and biological processes. Here, we describe a novel phenomenon, plasmon-enhanced PCET, which is manifested using SiO2-coated Ag nanoparticles functionalized with gallic acid (GA), a natural antioxidant molecule that can perform PCET. These GA-functionalized nanoparticles show enhanced plasmonic response at near-IR wavelengths, due to particle agglomeration caused by the GA molecules. Near-IR laser irradiation induces strong local hot-spots on the SiO2-coated Ag nanoparticles, as evidenced by surface enhanced Raman scattering (SERS). This leads to plasmon energy transfer to the grafted GA molecules that lowers the GA-OH bond dissociation enthalpy by at least 2 kcal mol(-1) and therefore facilitates PCET. The nanoparticle-driven plasmon-enhancement of PCET brings together the so far unrelated research domains of nanoplasmonics and electron/proton translocation with significant impact on applications based on interfacial electron/proton transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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