Sedimentological and Geotechnical Studies of Coastal Sediments of Central Kerala
Notice bibliographique
Résumé
All over the world, several Quaternary proxy data have been used to\nreconstruct past sea levels, mainly radiocarbon or OSL dating of exposures of\nmarine facies or shore line indicators (e.g. Carr et al., 2010) as well as paleoenvironmental\nindicators in lagoon or estuary sediments (e.g. Baxter and\nMeadows, 1999). Estuaries and deltas develop at river mouths during\ntransgressive and regressive phases, respectively (Boyd et al., 1992). In\nparticular, the postglacial Holocene sea-level rise has contributed importantly to\nthe estuary-to-delta transition (Hori et al. 2004). By analyzing radiocarbon ages\nof the basal or near-basal sediments of the world’s deltas, Stanley and Warne\n(1994) showed that delta initiation occurred on a worldwide scale after about\n8500–6500 years BP and concluded that the initiation was controlled\nprincipally by the declining rate of the Holocene sea-level rise.\nWorldwide there were different regional sea-level changes since the last\nglacial maximum (LGM) (Irion et al., 2012). Along the northern Canadian\ncoast, for example, sea level has been falling throughout the Holocene due to\nthe glacial rebound of the crust after the last glaciation (Peltier, 1988). This is\ncomparable to the development in Scandinavia (Steffen and Kaufmann, 2005)\nwhere sea level drops today. From about Virginia/USA to Mexico there is a\nconstant sea-level rise similar to the Holocene sea-level development of the\nsouthern North Sea (e.g. Vink et al., 2007). From the border of Ceará/Rio\nGrande do Norte down to Patagonia, indicators of Holocene sea level point to a\nlevel that was up to 5 m higher than today's mean sea level (Angulo et al., 1999;\nMartin et al., 2003; Caldas et al., 2006a, b)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».