ID Scanning, The Media and the Politics of Urban Surveillance in an Australian Regional City
Notice bibliographique
Résumé
Computerised ID scanning technologies have permeated many urban night-time economies in Australia, the United States, Canada and the United Kingdom. This paper documents how one media organisation’s overt and tacit approval of ID scanners helped to normalise this form of surveillance as a precondition of entry into ten licensed venues in the Australian city of Geelong. After outlining how processes of governance “from above” and “from below” interweave to generate distinct political and media reactions to the prevention of localised crime problems, a chronological reconstruction of media reports over a three-and-a half year period demonstrates how ID scanning became the centrepiece of a holistic reform strategy to combat alcohol-related violence in the Geelong nightclub precinct. Several discursive techniques helped to normalise this “technological fix”, while suppressing critical discussion of viable concerns over information privacy, data security and system networking. These included pairing reports of an initial “signal crime” with examples of “virtual victimhood” to depict a crisis of violence to validate a radical surveillance-based response and publishing anecdotal statements from key “primary definers” highlighting the success of this initiative in targeting a wider population of antisocial “others”. The implications of these reporting practices are discussed in light of the media’s central role in reforming the Geelong night-time economy and broader trends associated with using novel surveillance technologies to combat urban crime problems at the expense of alternative measures that protect individual liberty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».