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Enregistrement W1850590082 · doi:10.3151/jact.13.415

Characteristics and Engineering Performance of C-S-H/Aminobenzoic Acid Composite Systems

2015· article· en· W1850590082 sur OpenAlexaff
Rahil Khoshnazar, J.J. Beaudoin, Laïla Raki, Rouhollah Alizadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Concrete Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensGiatec Scientific (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite numberDurabilityCalcium silicate hydrateFourier transform infrared spectroscopyMaterials scienceAminobenzoic acidAdsorptionHydrateNuclear chemistryInfrared spectroscopyPhase (matter)Chemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryComposite materialChromatographyOrganic chemistryCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium-silicate-hydrate/aminobenzoic acid (C-S-H/ABA) composite systems were synthetized and characterized for the first time. Each of 3- or 4-aminobenzoic acid with a concentration of 0.01 mol. per mol. of Ca was added to the C-S-H preparations during their hydration. The C-S-H/ABA systems were filtered and dried after three weeks. These were, then, characterized by X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy and nitrogen adsorption analysis. Porous bodies were also prepared from C-S-H/ABA compacted powders and used for the length-change and mass-change measurements in different test solutions. In addition, the microindentation technique was used to determine the creep modulus and hardness of the compacted samples. It is suggested that the C-S-H/ABA systems had improved durability and enhanced mechanical properties compared to the phase pure C-S-H reference materials. The influence of the 3- and 4-aminobenzoic acid on durability factors was similar. The C-S-H/3-ABA, however, had superior mechanical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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