Lymphocytopenia; induced by vinorelbine, doxorubicin and cisplatin in human cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Cancer chemotherapy exerts deleterious effects in patients, causing structural and physiological changes to their vital organs. These drugs are capable of destroying bone marrow cells and may reduce lymphocyte count. This study was aimed to investigate the frequency of lymphocytopenia in cancer patients taking vinorelbine and its combination as part of cancer chemotherapy. A total 60 adult cancer patients were selected and divided into two groups; Group-1 patients were either on Vinorelbine alone treatment protocol, while group 2 patients were on either Vinorelbine/Cisplatin or Vinorelbine/Doxorubicin treatment protocol. The mean ± SEM lymphocyte counts (× 10 ^{3} ) per uL, pre and post chemotherapy were noted. The outcomes demonstrated no statistically important difference in the patients who were either on vinorelbine alone, vinorelbine plus cisplatin or vinorelbine plus doxorubicin combinations. On comparison of the lymphocytopenia over time for Group-I & II (P-values 0.064, 0.23), and at every week (P-value -0.063, 0.427), we observed the non significant statistical differences. However, comparison of mean values before with that of at week-1,2 and 3 showed significant (P-value ^{3} 0.003, 0.003 and 0.055), and at week-4 no significant difference (P-value ^{3} 0.727). Thus, the overall lymphocytopenic syndrome in both of the chemotherapy protocols allows the clinical oncologists and consultant physicians to select either of the chemotherapy protocol. Vinorelbine may be a choice of cancer chemotherapy, as they do not compromise immunity in cancer patients. Hence; therapeutic efficacy should constitute the intervening consideration in treating a particular neoplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».