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Enregistrement W1850740437 · doi:10.1002/jgrf.20130

Avalanche grainflow on a simulated aeolian dune

2013· article· en· W1850740437 sur OpenAlexafffund
S. L. Sutton, Cheryl McKenna Neuman, W. G. Nickling

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Earth Surface · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of GuelphTrent University
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAeolian processesGeologyGeomorphologyAirflowAngle of reposeWind tunnelFault scarpSediment transportGeotechnical engineeringSedimentSeismologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avalanches maintain the slipface of aeolian dunes, which alters their airflow characteristics and sediment dynamics, and results in the development of grainflow cross‐bedding. We report on a series of experiments in which avalanches were observed on a 1:1 replica of a small (1.2 m brink height) transverse dune in the Dune Simulation Wind Tunnel under wind velocities of 8–11 m s−1. Changes in slipface topography were observed photographically and measured utilizing a 3‐D laser scanner with 1 mm2 spatial resolution. Avalanches in noncohesive sands were observed to progress through scarp recession from the point of initiation and continue until the slope angle is reduced. Changes in local slope confirm that the steep, pre‐avalanche mean slope relaxes to a uniform value equal to the angle of repose of the test sand (32°) over all involved portions of the slipface. Avalanche volumes are measured, and demonstrate that avalanche magnitude is independent of wind speed over the range of velocities observed. This independence provides the potential to significantly simplify the modeling of grainflow as a function of only the total cross brink sediment transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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