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Enregistrement W1850750325

Looking at adult education and lifelong learning through the lens of anachronism

2015· article· en· W1850750325 sur OpenAlexaff
Maren Elfert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnachronismLifelong learningContext (archaeology)Adult educationSociologyPoliticsHistoryPedagogyPolitical scienceLawArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I will reflect on my understanding of anachronism in relation to the concepts of adult education and lifelong learning as used by UNESCO. Anachronism is a concept used in historiography. Simply put, anachronism means placing an event or a concept into the wrong time, which is considered one of the major sins a historian can commit. Historians distinguish between several forms of anachronism, such as anachronism of discourse, when we use contemporary language to refer to a period in the past; or anachronism of perspective, which is to a certain extent unavoidable because we always study the past from the position of the social, political and cultural context in which we are situated. In my doctoral dissertation on UNESCO’s role in shaping the concept of education as a human right, I conducted a genealogy of the concepts of adult education and lifelong learning. Lifelong education emerged out of adult education in UNESCO in the 1960s. The six International Conferences on Adult Education (CONFINTEA I-VI, 1949-2009) are considered milestones in the articulation of adult education. Similarly, the report Learning to be (1972), otherwise known as the Faure report , and the report Learning: The treasure within (1996), otherwise known as the Delors report , are considered key documents with which UNESCO established its humanistic view of lifelong learning (Author, 2015). In the process of my dissertation research, I have come to understand that the concept of lifelong learning as it is being used in the current neoliberal policy discourse greatly differs from the concept as it was used in the Faure report and the Delors report and that the “horizon” in which I approach my study is shaped by my somewhat anachronistic “fore-understandings” (Gadamer, 1975/2013) deriving from the neoliberal context in which I am situated. Drawing on the work of the intellectual historians Skinner (1969), Bevir (1999) and Syrjamaki (2011), I will reflect on the historical dimension of the concepts of “adult education” and “lifelong learning” and on the process of constantly “translating between different meaning-systems...between past and present” (White, 1982, p. 284). To my surprise, one of the experts I interviewed for my dissertation reacted with some confusion when I asked him about the “humanistic” approach to education and responded that that was the “normal” approach to education to take during the 1970s. In the 1960s when the human capital approach emerged, the humanist and the human capital perspective were much more compatible than in the present time, where we see an overwhelmingly economistic discourse of education, leading to a nostalgia of a humanistic perspective on education, which is evident from the motto of the 2015 Conference of the Comparative and International Education Society (CIES), “imagining a humanist education globally”. I will argue that an awareness of the historicity of the concepts of lifelong learning is important to avoid anachronistic interpretations and combine this argument with a demonstration of how the “horizon” of adult education and lifelong learning has changed since the 1960s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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