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Enregistrement W1850760071

Petrophysical Evaluation of Carbonates from the Weyburn Oil Field Using Synchrotron X-Ray Computed Microtomography

2006· article· en· W1850760071 sur OpenAlexaff
Tom Kotzer Chad Glemser, Chris Hawkes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsMineralogyGeologySynchrotronPorosityPetrographyCore sampleMaterials scienceGeotechnical engineeringComposite materialOpticsCore (optical fiber)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchrotron X-ray Computed Microtomography (CMT) is a powerful imaging technique that utilizes coherent and brilliant synchrotron light to produce high-resolution, three-dimensional images based on differences in X-ray attenuation within a sample. CMT is a rapid, non-destructive technique that allows 3D, in-situ imaging of a sample at micron-scale resolution. CMT was performed on Mississippian limestone and dolostone samples obtained from the Weyburn Reservoir, the site of EnCana Corporation’s CO2-miscible Enhanced Oil Recovery (EOR) project. This study is assessing the potential for CMT analysis to delineate petrophysical properties such as porosity, permeability and density-related differences in mineralogy with in rock cores. Comparisons of data obtained by CMT vs. electron backscatter using SEM are improving the understanding of the relationship between the Linear Attenuation Coefficient (LAC), phase density and mineral identification. Additionally, parameters determined by CMT will be compared with petrophysical measurements performed conventionally (permeameter, Hg porosimetry) on identical sections of Weyburn core. These measurements are required to investigate the porebody and pore-throat volume distribution in the Marly and Vuggy units of the Weyburn reservoir and to elucidate controls influencing fluid transport at the pore-scale in the subsurface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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