Are Elderly Patients at Increased Risk of Complications Following Pacemaker Implantation? A Meta‐Analysis of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients over the age of 75 represent more than half the recipients of permanent pacemakers. It is not known if they have a different risk of complications than younger patients. METHODS: Patient-level data were pooled from the CTOPP, UKPACE, and Danish pacing trials. These three randomized trials of pacing mode systematically captured early and late complications following pacemaker insertion. Early postimplant complications included lead dislodgement or loss of capture, cardiac perforation, pneumothorax, hematoma, infection, and death. Lead fracture was considered a late complication. RESULTS: A total of 4,814 patients were included in this analysis, with an average follow-up of 5.1 years. The average age was 76 years and 43% were female. Any early complication occurred in 5.1% of patients ≥75 years of age compared to 3.4% of patients aged <75 years (P = 0.006). This was driven by an increased risk of pneumothorax (1.6% vs 0.8%, P = 0.07) and both atrial and ventricular lead dislodgement/loss of capture (2.0% vs 1.1%, P = 0.07). Early complications were higher in patients receiving atrial-based pacemakers in both age groups (<75 years: 4.6% vs 2.4%; ≥75 years: 6.6% vs 3.7%); however, the relative risk was not influenced by age group. Older patients had a lower risk of lead fracture (3.6% vs 2.7%, P = 0.08). CONCLUSION: Elderly patients (≥75 years of age) are at increased risk of early postimplant complications but are at lower risk for lead fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».