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Enregistrement W1850766371 · doi:10.1017/s1751731115001925

Associations between feed efficiency, sexual maturity and fertility-related measures in young beef bulls

2015· article· en· W1850766371 sur OpenAlexafffund
A.B.P. Fontoura, Y.R. Montanholi, Mariana Diel de Amorim, Robert A. Foster, T. Chenier, Stephen P. Miller

Notice bibliographique

Revueanimal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsBeef Farmers of Ontario
Mots-clésResidual feed intakeBiologyFertilityAnimal scienceCrossbreedScrotumSemenPopulationSemen qualityBeef cattleSpermFeed conversion ratioAnatomyMedicineBody weightEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beef industry has emphasized the improvement of feed utilization, as measured by modeling feed intake through performance traits to calculate residual feed intake (RFI). Evidence supports an inverse relationship between feed efficiency and reproductive function. The objective of this study was to determine the relationship of reproductive assessments and RFI unadjusted (RFI(Koch)) or adjusted for body composition (RFI(us)) and the relationship among fertility-related parameters. In total, 34 crossbred bulls were housed together for 112 days of performance evaluation, followed by assessment of scrotum IR imaging, scrotal circumference, testes ultrasonography and semen quality parameters at 377±33.4 days of age. Bulls were slaughtered at 389±34.0 days of age, and analyses of carcass composition, biometrics and histomorphometry of the testis and epididymis were conducted. Bulls were grouped into two subpopulations based on divergence of RFI, and within each RFI model either by including 50% of the population (Halves, high and low RFI, n=17) or 20.6% extremes of the population (Tails, high and low RFI, n=7). The means of productive performance and fertility-related measures were compared through these categories. Pearson's correlation was calculated among fertility-related measures. In the Halves subpopulation of the RFI(us), sperm of low-RFI bulls had decreased progressive motility (47.30% v. 59.90%) and higher abundance of tail abnormalities (4.30% v. 1.80%) than that of high-RFI bulls. In the Tails subpopulation of the RFI(Koch), low RFI displayed less variation in the scrotum surface temperature (0.62°C v. 1.16°C), decreased testis echogenicity (175.50 v 198.00 pixels) and larger (60.90 v. 56.80 mm(2)) but less-developed seminiferous tubules than high-RFI bulls. The evaluation of fertility-related parameters indicated that a higher percentage of immature seminiferous tubules was correlated with occurrence of sperm with distal droplets (r=0.59), a larger temperature variation at the top of the scrotum was correlated with improved sperm progressive motility (r=0.38), a lower occurrence of sperm loose head abnormalities was correlated with larger temperature variation at the lower part of the scrotum (r=-0.43), and a lower minimum testis echogenicity (r=-0.59) and smaller scrotal circumference (r=0.72) were correlated with age. The adjustment for body composition (RFI determination) enabled distinct biological inferences about reproduction and feed efficiency when compared with the non-adjusted model. However, both RFI models and the correlation analysis supported the hypothesis that feed-efficient bulls have features of delayed sexual maturity. Overall, the assessment of fertility-related measurements is important to avoid the improvement of feed efficiency at the expense of reproductive function in young bulls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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