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Enregistrement W1850962473 · doi:10.32316/hse/rhe.v27i2.4450

Tanya Fitzgerald and Elizabeth M. Smyth, eds., Women Educators, Leaders and Activists: Educational Lives and Networks 1900–1960

2015· article· en· W1850962473 sur OpenAlexaffvenueabout
Rebecca Priegert Coulter

Notice bibliographique

RevueHistorical Studies in Education / Revue d histoire de l éducation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Education Studies Worldwide
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyGender studiesMedia studiesPolitical scienceGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What happens when scholars, connected transnationally through networks of historical research on female educators, meet at a conference in the Antipodes?In an act of replication across time, they decide to draw on their own professional networks to plan and produce a book that turns our attention to the intellectual and personal networks of women who worked in education during the first half of the twentieth century.In Women Educators, Leaders and Activists: Educational Lives and Networks 1900 -1960, readers will find seven chapters, plus a useful introduction by the editors and a thoughtful conclusion by Deirdre Raftery, that contribute to an understanding of how women in the past understood, navigated, and shaped their worlds -worlds that were created by British imperialism, colonization, capitalism, religion, and patriarchy.Contributors to this volume provide insights into the efforts of women in six countries, England, Ireland, Canada, the United States, Australia, and New Zealand, and demonstrate how ideas and individuals flowed among these national states.For example, in a nuanced reading of her evidence, Tanya Fitzgerald traces the work of two English women, Winifred Boys-Smith and Helen Rawson, and the American, Ann Gilchrist, in establishing a foothold for women at the University of New Zealand through the Department (later Faculty) of Home Science, and professionalizing that field of study.At first blush, this created an apparently separate ghetto for women, but Fitzgerald argues that the female professors, working strategically within a gendered setting, used the site to establish home science as an academic and scientific field while offering young women courses in chemistry, biology, and nutrition and preparing them for graduate work in the sciences as well as for careers in public health, dietetics, social welfare, institutional management, and the like.Indeed, graduates

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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