MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1850978143

NATIONAL SURVEY ON EXTRA-LABEL VETERINARY DRUG USE:.

2003· article· en· W1850978143 sur OpenAlexaboutno aff
Suzanne Lavictoire

Notice bibliographique

RevueEurope PMC (PubMed Central) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVeterinary drugBusinessProduct (mathematics)Animal healthTransparency (behavior)Agency (philosophy)LivestockStakeholderVeterinary DrugsMedicineMarketingVeterinary medicinePublic relationsGeographyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Veterinary Drugs Directorate (VDD) announced recently that Health Canada has awarded a contract to The Thomsen Corporation of Ottawa, Ontario, for the development, distribution, and analysis of findings from a survey of patterns of veterinary drug use. The survey will assess Extra-Label Drug Use (ELDU) in Canada. Extra-Label Drug Use is defined as the use of a drug product in a manner that is not consistent with what is indicated on the label, package insert, or product monograph of any drug product approved by Health Canada. Health Canada recognizes that ELDU is an important tool in the promotion of animal health when used judiciously. Food safety is vital to Canadians; consequently, livestock producers and veterinarians play a major role in ensuring that safety. Some 3000 veterinary practitioners, animal producers, and allied industries from across Canada will be surveyed. Questions will address a variety of major and minor species' sectors throughout the country. Personal information gathered in this survey will remain confidential and only aggregate data will be used solely to compile the statistics needed to provide a better understanding of this issue. The CVMA encourages all practitioners who will be surveyed to take the time to participate in this important survey. To ensure transparency and opportunities for stakeholder input, the VDD has established an ELDU Steering Committee, which consists of 14 members representing animal industries (dairy, beef, pork, and poultry), the CVMA, the Canadian veterinary colleges, and the Canadian Food Inspection Agency. Its role is to provide expert advice and guidance to assist The Thomsen Corporation and the VDD in this project. The CVMA is represented on the Steering Committee by Drs. Diane McKelvey and Tim Guichon. The information acquired will provide solid and credible information to assist in maintaining access to global markets for Canadian livestock and livestock products; it will also contribute to the evidence-base upon which health benefit/risk assessments are undertaken and risk management strategies and policies are developed. Final results are expected to be made public during the summer of 2003. (by Suzanne Lavictoire, CVMA Director, Programs)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEurope PMC (PubMed Central)Même sujetInflammatory mediators and NSAID effectsTravaux en français237 207