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Enregistrement W1851160301

Ecological patterns and processes in Sarracenia carnivorous pitcher plant fungi

2012· dissertation· en· W1851160301 sur OpenAlexaboutno aff
Primrose J. Boynton

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnivorous plantEcologyBiologyGeographyPredation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kingdom Fungi is taxonomically and ecologically diverse, containing an estimated 1.5 million species. Fungi include decomposers, pathogens, and plant and animal mutualists. Many fungi are microorganisms, and the processes shaping microbial diversity may be fundamentally different from those that shape plants and animals. However, ecologists do not yet fully understand how fungal species are distributed over space and time. Using fungi that inhabit the water of Sarracenia carnivorous pitchers, I describe inter and intraspecific fungal diversity and investigate the processes that shape fungal diversity. I introduce these concepts in Chapter 1. In Chapter 2, I describe changes in fungal species diversity over space and time. I enumerated fungal species in five Sarracenia populations across the United States and Canada, and show that thousands, but not hundreds of kilometers separate distinct fungal communities. I also sampled a single Sarracenia population over a Sarracenia growing season, and found that young fungal communities are significantly different from older fungal communities. Observed patterns correlate with environmental factors including temperature and pitcher pH, and with the presence or population structure of pitcher inhabiting arthropods. In Chapter 3, I describe dispersal of and competition among three common pitcher fungi. I tracked Candida glaebosa, Rhodotorula glutinis, and Pseudozyma aphidis appearances in pitchers in a single Sarracenia population, and show that different appearances reflect different dispersal times. I also describe interactions between dispersal and competition in microcosms: high numbers of propagules introduced into a microcosm give a competitive advantage to investigated fungi. In Chapter 4, I describe changes in genotype composition of a population of Candida glaebosa, which is widespread and abundant in pitchers, and disperses early in the season. I observed three C. glaebosa populations in five locations; C. glaebosa population structure does not reflect broader community structure as described in Chapter 2. Population structure instead correlates with host taxonomy, and I contrast inter and intraspecific diversity patterns and the processes that potentially cause such patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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