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Enregistrement W1851286899 · doi:10.26687/archnet-ijar.v4i2/3.96

RETHINKING HOUSING EDUCATION IN ARCHITECTURE SCHOOLS

2010· article· en· W1851286899 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Architectural Research: Archnet-IJAR · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture, Design, and Social History
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureCommodityHousing industryScope (computer science)Low income housingPublic relationsArchitectural engineeringEngineeringMarketingBusinessEngineering ethicsEconomic growthPolitical scienceComputer scienceEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Architects are involved in only a small percentage of all built projects and are becoming marginalized in the huge home-building industry where other professions are moving in to profit from the need for affordable housing. The vast majority of homebuyers today view housing as a commodity and are unwilling to spend more on an architect-designed house. Architects must expand the market for their services to include a far greater percentage of new buildings. It is my contention that the new place for architects is in the design of speculative housing as expert consultant to the developer. The practice of architecture must change emphasis to consider more social and economic concerns. The attitudes and skills currently being taught in architecture schools must change to reflect the new needs of the profession. Architects must be taught behavioral psychology, demographics, and building economics to enable them to apply their knowledge to the market, thereby rendering the architect’s services indispensable to developers and the housing industry. Architectural education must play a key role in redefining the scope of the profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle