Genome‐wide association studies for discovery of genes involved in asthma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is the result of a complex interaction between environmental factors and genetic variants that confer susceptibility. Studies of the genetics of asthma have previously been conducted using linkage designs and candidate gene association studies. Recently, the association study design has been extended from specific candidate genes to an unbiased genome-wide approach: the genome-wide association study (GWAS). To date, there have been 12 GWAS to look for susceptibility loci for asthma and related traits. The first GWAS for asthma discovered a novel associated locus on chromosome 17q21 encompassing the genes ORMDL3, GSDMB and ZPBP2. None of these genes would have been selected in a candidate association study based on current knowledge of the functions of these genes. Nevertheless, this finding has been consistently replicated in independent populations of European ancestry and also in other ethnic groups. Thus, chromosome 17q21 seems to be a true asthma susceptibility locus. Other genes that were identified in more than one GWAS are IL33, RAD50, IL1RL1 and HLA-DQB1. Additional novel susceptibility genes identified in a single study include DENND1BI and IL2RB. Discovering the causal mechanism behind these associations is likely to yield great insights into the development of asthma. It is likely that further meta-analyses of asthma GWAS data from existing international consortia will uncover more novel susceptibility genes and further increase our understanding of this disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle