Has There Been a She-covery? The Financial Crisis of 2008 and Its Impact on the Ontario Labour Market
Notice bibliographique
Résumé
The labour market turmoil associated with the financial crisis that began in late 2008 provides an opportunity to test the effect of the feminization of labour markets on how modern labour markets function in times of crisis (Armstrong, 1996; Vosko, 2000; Korkki, 2011). This paper will focus on two related questions. The first is whether men and women had different experiences as labour markets began to recover in November 2010. The second is whether the standard employment contract, that implies that workers with more seniority will be offered a degree of employment security in exchange for loyalty to a company, has frayed. These questions are explored by comparing the pre- and post-financial crisis labour market outcomes of 791 individuals employed in an area centred on Toronto and bounded by Hamilton in the west and Oshawa in the east. Evidence is presented on changes in having paid employment, the degree of employment security, the form of the employment relationship, and the characteristics of the employment relationship. Study participants completed a detailed survey describing their employment in June 2005 and again in November 2010. The paper assesses the accuracy of reports that suggest that the quality of employment had returned to pre-financial crisis levels by the spring of 2011 (Tal, 2011; Cross, 2011). The findings suggest there has been a gendered dimension to the post-financial crisis recovery in labour markets. However, the nature of this effect is not as simple as women finding more secure, better paying employment, or men being forced into less secure employment. For the sample as a whole, men were marginally more likely than women to be in paid employment. Young men were the most successful in finding more secure employment. Middle-aged men were the most likely to remain in paid employment in the post-financial crisis labour market, but at the cost of accepting less secure employment and employment that was less likely to have the characteristics of the standard employment relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».