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Enregistrement W1851331577 · doi:10.1186/s13023-015-0314-x

Rapid-Onset Obesity with Hypothalamic Dysfunction, Hypoventilation, and Autonomic Dysregulation (ROHHAD): exome sequencing of trios, monozygotic twins and tumours

2015· article· en· W1851331577 sur OpenAlexafffund
Sarah Barclay, Casey M. Rand, Lauren Borch, Lisa Nguyen, Paul A. Gray, William T. Gibson, Richard J. A. Wilson, Paul M. K. Gordon, Zaw Win Aung, Elizabeth Berry‐Kravis, Diego Ize-Ludlow, Debra E. Weese‐Mayer, N. Torben Bech‐Hansen

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Center for Advancing Translational SciencesAlberta Innovates - Health SolutionsNational Institutes of HealthChild and Family Research Institute
Mots-clésExome sequencingHypoventilationMedicineObesityHuman geneticsExomeGeneticsBiologyBioinformaticsInternal medicineMutationRespiratory systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rapid-onset Obesity with Hypothalamic Dysfunction, Hypoventilation, and Autonomic Dysregulation (ROHHAD) is thought to be a genetic disease caused by de novo mutations, though causative mutations have yet to be identified. We searched for de novo coding mutations among a carefully-diagnosed and clinically homogeneous cohort of 35 ROHHAD patients. METHODS: We sequenced the exomes of seven ROHHAD trios, plus tumours from four of these patients and the unaffected monozygotic (MZ) twin of one (discovery cohort), to identify constitutional and somatic de novo sequence variants. We further analyzed this exome data to search for candidate genes under autosomal dominant and recessive models, and to identify structural variations. Candidate genes were tested by exome or Sanger sequencing in a replication cohort of 28 ROHHAD singletons. RESULTS: The analysis of the trio-based exomes found 13 de novo variants. However, no two patients had de novo variants in the same gene, and additional patient exomes and mutation analysis in the replication cohort did not provide strong genetic evidence to implicate any of these sequence variants in ROHHAD. Somatic comparisons revealed no coding differences between any blood and tumour samples, or between the two discordant MZ twins. Neither autosomal dominant nor recessive analysis yielded candidate genes for ROHHAD, and we did not identify any potentially causative structural variations. CONCLUSIONS: Clinical exome sequencing is highly unlikely to be a useful diagnostic test in patients with true ROHHAD. As ROHHAD has a high risk for fatality if not properly managed, it remains imperative to expand the search for non-exomic genetic risk factors, as well as to investigate other possible mechanisms of disease. In so doing, we will be able to confirm objectively the ROHHAD diagnosis and to contribute to our understanding of obesity, respiratory control, hypothalamic function, and autonomic regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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