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Enregistrement W1851350402 · doi:10.1111/j.1943-278x.2011.00025.x

Sex Differences in Childhood Sexual Abuse and Suicide‐Related Behaviors

2011· review· en· W1851350402 sur OpenAlexaff
Anne E. Rhodes, Michael H. Boyle, Lil Tonmyr, Christine Wekerle, Deborah Goodman, Bruce Leslie, Polina Mironova, Jennifer Bethell, Ian Manion

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2011
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthUniversity of TorontoPublic Health Agency of CanadaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)ConfoundingSexual abusePsychologyClinical psychologyHuman factors and ergonomicsSuicide preventionPoison controlInjury preventionCausal inferenceDevelopmental psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child sexual abuse and suicide-related behaviors are associated, but it remains unclear if the strength of this association differs in boys and girls. In a systematic review of this association in children and youth, we identified 16 relevant studies, all cross-sectional surveys of students. The association is stronger in boys specific to suicide attempt(s). Adjustments for potential confounding variables explained some, but not all of this sex difference. While additional research would strengthen causal inferences, this sex difference may be influenced by the nature and timing of child sexual abuse as well as the sex of the perpetrator, which in turn shapes the disclosure of these events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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