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Enregistrement W1851417260 · doi:10.1053/j.ajkd.2015.04.051

Dental Health and Mortality in People With End-Stage Kidney Disease Treated With Hemodialysis: A Multinational Cohort Study

2015· article· en· W1851417260 sur OpenAlexaff
Suetonia C. Palmer, Marinella Ruospo, Germaine Wong, Jonathan C. Craig, Massimo Petruzzi, Michele De Benedittis, Pauline Ford, David W. Johnson, Marcello Tonelli, Patrizia Natale, Valeria Saglimbene, Fabio Pellegrini, Eduardo Celia, Rubén Gelfman, Miguel Leal, Mariëtta Török, Paul Stroumza, Anna Bednarek-Skublewska, Jan Duława, L. Frantzen, Juan Nin Ferrari, Domingo del Castillo, Amparo Bernat, Jörgen Hegbrant, Charlotta Wollheim, Letizia Gargano, Casper P. Bots, Giovanni FM Strippoli, S. Raña, Miguel Mas Serrano, Silvia Claros, María Fernanda Arenas Arias, L. Petracci, Mercedes Arana, Pasquale De Rosa, Marcia Simon, Valentín Fabián Vergara, M. Tosi, Manuela Cernadas, Inmaculada Ros Vilamajó, D. Gravac, M. Paulón, L. Penayo, Gabriela Carrizo, Marco Ghiani, George Perez, O. Da Cruz, D. Galarce, Marı́a Clara Gravielle, Ester Del Vescovo, R. Paparone, Cristina Mira, Edgardo Mojico, Osvaldo Hermida, D. Florio, M. Yucoswky, W. Labonia, D Mesa Rubio, Giulia Di Napoli, A. Fernández, H.J. Altman, J Rodriguez, Sergio E. Serrano, Guido Valle, Marek Łobos, V. Acosta, G. Corpacci, M. Josefina Jofré, L. Gianoni, Gustavo Ignacio Chiesura, M. Capdevila, Jesús Lechuga Montenegro, J. Bequi, Julie-Anne Dayer, Ana María Gómez, Caterina Calderón, E. Abrego, C. Cechín, J. García, Javier Corral, Marcela Natiello, Ana Fuentes Coronel, Marília C Muniz, Víctor Muñiz-Sánchez, Aurelio Bonelli, Francesca Sánchez, Salvador E. Maestre Pérez, Susana Olivera, M. Constanza Camargo, Viviana Avalos, E. Geandet, Antonio Escobar, Elisama Araújo de Sena, Silvia Tirado, A. Peñalba, Gustavo Neme, Miguel Cisneros, R. Oliszewski, V. Nascar, María Laura Daud, S. Mansilla, A. Paredes Álvarez, L. Gamín, M. Arijón, Mike Coombes, M. Zapata, C. Boriceanu, S. Frantzen-Trendel, K. Albert, I. Csaszar, Éva Kiss, Dezider Kosa, Andrea Orosz, J. Redl, Lajos Kovács, E.‐M. Varga, Melinda Zsuzsanna Szabó, Karl P. Magyar, G. Kriza, E. Zajko, A. Bereczki, János Csikós, Abayomi Ibrahim Kuti, A. Mike, Kevin Steiner, Elizabeta Nemeth, K. Tolnai, Attila Tóth, J. Vinczene, S.z. Szummer, E. Tanyi, Russell Toth, M. Szilvia, Nicola D'Ambrosio, Giulia Paparella, M. Sambati, Christopher Donatelli, F. Pedone, V.A. Cagnazzo, R. Antinoro, Ferruccio Torsello, C. Saturno, Giacomo Giannoccaro, S. Maldera, Edda Boccia, Michele Mantuano, R. Di Toro Mammarella, M. Meconizzi, P.F. Steri, Carla Riccardi, Alessia Flammini, L. Moscardelli, Marco Murgo, N. San Filippo, Sabrina Pagano, G. Marino, Giuseppe Montalto, S. Cantarella, B. Salamone, Giorgio Randazzo, D. Rallo, Alessio Maniscalco, M. Fici, A. Lupo, P L Pellegrino, R. Fichera, Angela D’Angelo, N. Falsitta, E Bocheńska-Nowacka, Andrzej Jaroszyński, Józef Drabik, Magdalena Birecka, Dorota Daniewska, M Drobisz, Krzysztof Doskocz, Grazyna Wyrwicz, L. Inchaustegui, Cristina Outerelo, D. Sousa Mendes, A. Mendes, Juliana de Lima Lopes, J. Barbas, Carolina Madeira, Alice Fortes, Ricardo Vizinho, A. Cortesão, Edgar Almeida, Beatriz De la Torre, Álvaro Marchán-López, Jeffrey N. Martin, Genoveva Cuesta, Robert M. Rodriguez, F. Ros, M Garcia, E. Orero, Emilio Ros, André Caetano, K. B. MacGregor, Miguel Santos, S. Silva Pinheiro, L. Martins, D. Leitão, Catarina Izidoro, G Bava, Adem Bora, H. Gorena, T. Calderón, René-Jean Dupuy, N. Alonso, Vincenzo Iorio Siciliano, K. Nagy, Ö. Bajusz, Ildikó Pinke, Gábor Decsi, L. Gyergyoi, Zs. Jobba, Zs. Zalai, Ádám Zsedényi, Gábor Kiss, Matthias Pinter, Márk Keresztúri, Jacek Szkutnik, Jarosław Sieczkarek, António Capelo, M. Gallart

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisOral hygieneKidney diseaseProportional hazards modelCohortCohort studyProspective cohort studyInternal medicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dental disease is more extensive in adults with chronic kidney disease, but whether dental health and behaviors are associated with survival in the setting of hemodialysis is unknown. STUDY DESIGN: Prospective multinational cohort. SETTING & PARTICIPANTS: 4,205 adults treated with long-term hemodialysis, 2010 to 2012 (Oral Diseases in Hemodialysis [ORAL-D] Study). PREDICTORS: Dental health as assessed by a standardized dental examination using World Health Organization guidelines and personal oral care, including edentulousness; decayed, missing, and filled teeth index; teeth brushing and flossing; and dental health consultation. OUTCOMES: All-cause and cardiovascular mortality at 12 months after dental assessment. MEASUREMENTS: Multivariable-adjusted Cox proportional hazards regression models fitted with shared frailty to account for clustering of mortality risk within countries. RESULTS: During a mean follow-up of 22.1 months, 942 deaths occurred, including 477 cardiovascular deaths. Edentulousness (adjusted HR, 1.29; 95% CI, 1.10-1.51) and decayed, missing, or filled teeth score ≥ 14 (adjusted HR, 1.70; 95% CI, 1.33-2.17) were associated with early all-cause mortality, while dental flossing, using mouthwash, brushing teeth daily, spending at least 2 minutes on oral hygiene daily, changing a toothbrush at least every 3 months, and visiting a dentist within the past 6 months (adjusted HRs of 0.52 [95% CI, 0.32-0.85], 0.79 [95% CI, 0.64-0.97], 0.76 [95% CI, 0.58-0.99], 0.84 [95% CI, 0.71-0.99], 0.79 [95% CI, 0.65-0.95], and 0.79 [95% CI, 0.65-0.96], respectively) were associated with better survival. Results for cardiovascular mortality were similar. LIMITATIONS: Convenience sample of clinics. CONCLUSIONS: In adults treated with hemodialysis, poorer dental health was associated with early death, whereas preventive dental health practices were associated with longer survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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