Using Land-Based Surveys to Assess Sea Duck Abundance and Behavior in Nearshore Waters of Southern New England, USA
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Notice bibliographique
Résumé
Nearshore waters provide very important habitat for sea ducks (Tribe Mergini) during migration and winter, but gathering information on sea duck use of shallow nearshore waters is challenging because traditional aerial and boat-based surveys are expensive, are usually conducted infrequently, and are often not feasible near the coast. The objective of this study was to use land-based surveys to characterize spatiotemporal variation in the abundance and behavior (e.g., foraging, flying) of Common Eider (Somateria mollissima) and scoters (Melanitta spp.) in nearshore waters of southern New England. Surveys (60–120 min per survey, n = 1,044 surveys) were conducted throughout the day from February 2009 to July 2010 to assess diurnal and seasonal variation in sea duck behavior and spatial distribution at nine sites in southern Rhode Island. The density of sea ducks resting or foraging on the water exhibited little diurnal variation, whereas flight activity dramatically increased nearer to sunrise. Sea duck densities and passage rates (individuals/km2/hr) peaked during migration periods from October through November and February through April, although there were important seasonal differences between sites. For example, the highest densities of Common Eider during fall were in a protected estuary, whereas abundance of scoters during fall was greater at a coastal headland. The relative activity of Common Eider on the water and in flight was similar among sites, whereas scoters exhibited highly variable activity among sites, particularly during winter and spring. The spatiotemporal patterns in abundance and behavior of sea ducks in nearshore waters that we detected using land-based surveys provides essential, complementary information to that available from other types of waterfowl and seabird surveys in southern New England.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle