Consumption of various forms of apples is associated with a better nutrient intake and improved nutrient adequacy in diets of children: National Health and Nutrition Examination Survey 2003–2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consumption of fruit has been associated with a variety of health benefits, yet, 75% of children have usual intakes of total fruit below minimum recommended amounts. Apples are the second most commonly consumed fruit in the United States; however, no studies have examined the impact of apple consumption on nutrient intake and adequacy in children's diets. OBJECTIVE: The purpose of this study is to examine the association between apple (various forms) consumption with nutrient intake and nutrient adequacy in a nationally representative sample of children. DESIGN: Participants were children aged 2-18 years (n=13,339), from the National Health and Nutrition Examination Survey 2003-2010. Least square means of total energy and nutrient intake, and the percentage of the population below the estimated average requirement (EAR) or above the adequate intake (AI) among apple consumers and non-consumers were examined. RESULTS: Consumers of total apple products had higher (p<0.01) total intakes of fiber, magnesium, and potassium and lower intakes of total fat, saturated fatty acids, monounsaturated fatty acid, and sodium than non-consumers. Apple consumers had higher (p<0.01) total sugar intake, but lower intake of added sugars compared to non-consumers. A lower (p<0.01) percentage of apple consumers were below the EAR for 13 of the 16 nutrients studied. Apple consumers had approximately a 10 percentage unit difference below the EAR for calcium and magnesium, and vitamins A, C, D, and E, than non-consumers. The percentage above the AI for fiber was significantly (p<0.0001) higher among total apple consumers (6.24±0.45 g) compared to non-consumers (0.57±0.07 g). The results were similar for individual apple products (i.e. apple juice, applesauce, and whole apples). CONCLUSION: Consumption of any forms of apples provided valuable nutrients in the diets of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».