Human exposure to soil contaminants in subarctic Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemical contaminants in the Canadian subarctic present a health risk with exposures primarily occurring via the food consumption. OBJECTIVE: Characterization of soil contaminants is needed in northern Canada due to increased gardening and agricultural food security initiatives and the presence of known point sources of pollution. DESIGN: A field study was conducted in the western James Bay Region of Ontario, Canada, to examine the concentrations of polychlorinated biphenyls, dichlorodiphenyltrichloroethane and its metabolites (ΣDDT), other organochlorines, and metals/metalloids in potentially contaminated agriculture sites. METHODS: Exposure pathways were assessed by comparing the estimated daily intake to acceptable daily intake values. Ninety soil samples were collected at random (grid sampling) from 3 plots (A, B, and C) in Fort Albany (on the mainland), subarctic Ontario, Canada. The contaminated-soil samples were analysed by gas chromatography with an electron capture detector or inductively coupled plasma mass spectrometer. RESULTS: The range of ΣDDT in 90 soil samples was below the limit of detection to 4.19 mg/kg. From the 3 soil plots analysed, Plot A had the highest ΣDDT mean concentration of 1.12 mg/kg, followed by Plot B and Plot C which had 0.09 and 0.01 mg/kg, respectively. Concentrations of other organic contaminants and metals in the soil samples were below the limit of detection or found in low concentrations in all plots and did not present a human health risk. CONCLUSION: Exposure analyses showed that the human risk was below regulatory thresholds. However, the ΣDDT concentration in Plot A exceeded soil guidelines set out by the Canadian Council of Ministers of the Environment of 0.7 mg/kg, and thus the land should not be used for agricultural or recreational purposes. Both Plots B and C were below threshold limits, and this land can be used for agricultural purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».