Metal‐Organic Frameworks: <scp>NMR</scp> Studies of Quadrupolar Nuclei
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal‐organic frameworks (MOFs) are a novel type of porous materials with many current and potential applications. Solid‐state NMR (SSNMR) spectroscopy is an excellent technique for MOF characterization. It can provide nuclide‐specific information on structure and dynamics, which is complementary to that obtained from X‐ray diffraction. The NMR‐active isotopes of vast majority of metal centers including 27 Al, 71 Ga, 45 Sc, 67 Zn, 25 Mg, and 115 In as well as some framework elements such as 17 O are quadrupolar nuclei. Compared to spin ‐1/2 nuclei such as 13 C, SSNMR spectroscopy of quadrupolar nuclei has traditionally considered very challenging because of the quadrupolar interaction that makes spectral acquisition and interpretation difficult. This is particularly true for those so‐called unreceptive quadrupolar nuclei (i.e., the nuclei with low gyromagnetic ratios, low natural abundances, and large quadrupole moments). However, in recent years, significant progresses have been made in developing SSNMR spectroscopy of quadrupolar nuclei. This chapter begins with a brief introduction of NMR spectroscopy of quadrupolar nuclei; followed by discussion of several very recent examples to illustrate that SSNMR spectroscopy of quadrupolar nuclei can be used as an effective tool to characterize the nuclear environments in MOF‐based materials. It is hoped that this chapter will encourage more researchers to use SSNMR spectroscopy for investigation of MOF properties by interrogating quadrupolar nuclei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».