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Enregistrement W185195187

Semántica del discurso: la variable género: una investigación sobre el sexismo semántico

2008· article· es· W185195187 sur OpenAlexaboutno aff
M.a Azucena Penas Ibáñez, María Azucena

Notice bibliographique

RevueLinred: Lingüística en la Red · 2008
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Studies in Language
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyntagmatic analysisAntithesisLinguisticsContrast (vision)Opposition (politics)SociologyPsychologyHumanitiesPhilosophyComputer scienceArtificial intelligencePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work follows in the wake of North-American (USA, Quebec and Montreal), feminist Sociolinguistic studies. We approach sexism in language from the perspective of gender language, analysing the sexist usage of language and more specifically, the asymmetrical use of the syntax, lexicon and grammatical characterization in Spanish. The novelty of the present research lies in its application to five varieties of Spanish and its analysis of the corresponding discourse variants as well as its treatment of the close cultural links found among both shores (The Spanish-Atlantic one, as regards Argentinian, Panamanian and Mexican Spanish, and the Mediterranean one, as it applies to Moroccan Spanish). Through the ongoing research it is possible to find out the anthropologic universals on which our pragmatic and textual analysis relies; for that, we operate with the help of three semantic principles: 1, implicit meaning / inference; 2, the opposition of explicit syntagmatic vs. paradigmatic antonyms; 3, the contrast or antithesis of homonymous and polisemic terms, through the following chain: a, inferential implicit meaning; b, opposition of explicit syntagmatic antonyms; c, contrast or antithesis among different meanings of homonymous terms; d, contrast or antithesis among different senses of polisemic terms; e, opposition of explicit paradigmatic antonyms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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