Semántica del discurso: la variable género: una investigación sobre el sexismo semántico
Notice bibliographique
Résumé
The present work follows in the wake of North-American (USA, Quebec and Montreal), feminist Sociolinguistic studies. We approach sexism in language from the perspective of gender language, analysing the sexist usage of language and more specifically, the asymmetrical use of the syntax, lexicon and grammatical characterization in Spanish. The novelty of the present research lies in its application to five varieties of Spanish and its analysis of the corresponding discourse variants as well as its treatment of the close cultural links found among both shores (The Spanish-Atlantic one, as regards Argentinian, Panamanian and Mexican Spanish, and the Mediterranean one, as it applies to Moroccan Spanish). Through the ongoing research it is possible to find out the anthropologic universals on which our pragmatic and textual analysis relies; for that, we operate with the help of three semantic principles: 1, implicit meaning / inference; 2, the opposition of explicit syntagmatic vs. paradigmatic antonyms; 3, the contrast or antithesis of homonymous and polisemic terms, through the following chain: a, inferential implicit meaning; b, opposition of explicit syntagmatic antonyms; c, contrast or antithesis among different meanings of homonymous terms; d, contrast or antithesis among different senses of polisemic terms; e, opposition of explicit paradigmatic antonyms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,030 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».