The slowly evolving role of environment in a spectroscopic survey of star formation in M* > 5 × 108 M⊙ galaxies since z ∼ 1
Notice bibliographique
Résumé
We present a deep [O ii] emission-line survey of faint galaxies (22.5< KAB <24) in the Chandra Deep Field South (CDFS) and the Faint Infra-Red Extragalactic Survey (FIRES) field. With these data we measure the star formation rate (SFR) in galaxies in the stellar mass range 8.85 ≲ log (M*/M⊙) ≲ 9.5 at 0.62 < z < 0.885, to a limit of SFR ∼ 0.1 M⊙ yr−1. The presence of a massive cluster (MS1054−03) in the FIRES field, and of significant large-scale structure in the CDFS field, allows us to study the environmental dependence of SFRs amongst this population of low-mass galaxies. Comparing our results with more massive galaxies at this epoch, with our previous survey [Redshift One LDSS-3 Emission Line Survey (ROLES)] at the higher redshift z ∼ 1, and with Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Stripe 82 data, we find no significant evolution of the stellar mass function of star-forming galaxies between z = 0 and z ∼ 1, and no evidence that its shape depends on environment. The correlation between specific star formation rate (sSFR) and stellar mass at z ∼ 0.75 has a power-law slope of β ∼ −0.2, with evidence for a steeper relation at the lowest masses. The normalization of this correlation lies as expected between that corresponding to z ∼ 1 and the present day. The global SFR density is consistent with an evolution of the form (1 + z)2 over 0 < z < 1, with no evidence for a dependence on stellar mass. The sSFR of these star-forming galaxies at z ∼ 0.75 does not depend upon the density of their local environment. Considering just high-density environments, the low-mass end of the sSFR–M* relation in our data is steeper than that in Stripe 82 at z = 0, and shallower than that measured by ROLES at z = 1. Evolution of low-mass galaxies in dense environments appears to be more rapid than in the general field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».