Students’ Perceptions of Effective Classroom and Clinical Teaching in Dental and Dental Hygiene Education
Notice bibliographique
Résumé
Effective teaching behaviors have been studied in various arenas in higher education. However, there is limited research documenting effective teaching behaviors in dentistry and dental hygiene. Our qualitative study attempts to define effective teaching in both the classroom and clinic for dentistry and dental hygiene students. A total of 175 dental and dental hygiene undergraduate students nominated a total of forty instructors for teaching awards, providing a total of 695 qualitative statements reflecting their teaching in two learning contexts: the classroom and the clinic. Seven categories of effective teaching qualities were identified: individual rapport, organization, enthusiasm, learning, group interaction, exams and assignments, and breadth. Based on the frequency of the themes, effective teaching in the classroom was best defined by organization and rapport, whereas in the clinic, rapport was the most frequently described behavior. Moreover, dentistry students perceived enthusiasm as an effective teaching quality more frequently than did dental hygiene students, whereas dental hygiene students provided more responses to learning. These findings can provide guidance in preparing undergraduate dental and dental hygiene educators to enter the teaching environment. The ultimate goal to be achieved from identification of effective teaching qualities, as determined in this study, is improvement in clinical and classroom teaching for dentistry and dental hygiene programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».