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Enregistrement W1852031103 · doi:10.5623/cig2015-204

Cybercartography, Transitional Justice and the Residential Schools Legacy

2015· article· en· W1852031103 sur OpenAlexaffvenue
Stephanie Pyne, D. R. Fraser Taylor

Notice bibliographique

RevueGEOMATICA · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésRedressDecolonizationContext (archaeology)Transitional justicePolitical scienceGovernment (linguistics)SociologyPublic administrationEconomic JusticeGeographyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increased emphasis on ethics that emerged in the 1960s has given rise to a decolonizing trend in research, policy and education that both acknowledges and aims to redress the injustices of colonization. The Residential Schools Legacy provides a good example of assimilative attitudes underlying British and later-Canadian government colonization policies, and of attempts to reform these attitudes. In cartography, maps have a history of aiding colonizers with a thirst for power over land, resources, people and rights. Reflecting the trend toward decolonization, many contemporary cartographers have adopted new attitudes, and are seeking instead to understand and use cartography's power to tackle complex social and economic challenges. The Cybercartographic Atlas Framework provides a useful context for the theoretical and applied development of decolonizing cartographic projects, including the Lake Huron Treaty Atlas. The Residential Schools component of the Atlas provides an innovative tool for transitional justice with respect to the intergenerational effects of Residential Schools. This paper begins to explore the benefits of this Atlas component to Residential Schools reconciliation processes by appealing to David Crocker's [1999] transitional justice-oriented approach to reckoning with past wrongs as an interpretative framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0130,017
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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