Harm Reduction at its Best: A case for Promoting Safe Injection Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Injection Drug Users (IDU) represent less than 1% of Canada's the total population. Nevertheless, it is estimated that health and law enforcement costs for controlling the drug problem in Canada amount to $5 billion annually. The current strategies targeting IDU have limited efficacy with reducing emergency department visits, limiting HIV/Hep C virus transmission and providing accessible health care. This paper makes the case for safe injection facilities (SIF) as a means to improve IDU health outcomes, while reducing health care expenditures, decreasing public injecting and having no impact on crime rates. This topic is of particular concern now that the Conservative government is in the process of trying to pass bill C-2 to modify the Controlled Drugs and Substance Act making exemptions for SIF inaccessible. This is occurring while leading researchers in the field are applying for an exemption for such a facility in Ottawa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,052 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».