Target Product Profile (TPP) for Chagas Disease Point-of-Care Diagnosis and Assessment of Response to Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Chagas disease, or American trypanosomiasis, affects 8 million people, largely in Latin America, where it is endemic in all countries. With an overall estimate of 65 million people at risk of contracting the disease, 28,000 new cases every year, and 12,000 deaths annually, Chagas disease is the most important parasitic disease in the Americas [1]. In addition, nonendemic countries such as the United States [2,3], Canada [4], Germany [5], Italy [6], Spain [7,8], Switzerland [9,10], and France [11] have experienced the occurrence of Trypanosoma cruzi?infected and Chagas disease cases; the majority of these cases are among immigrants coming from endemic Latin American countries [12]. Like other neglected tropical diseases (NTDs), Chagas disease affects mostly poor populations with limited access to health services. Vector transmission is associated with poor housing in periurban and rural areas. After infection, the disease is characterized by an acute phase, usually asymptomatic, which evolves in 20%?30% of the patients to a chronic disabling cardiac and/or digestive clinical form. The remaining infected individuals evolve to a chronic asymptomatic but infective clinical phase [13]. Reactivation of chronic Chagas disease may occur associated with comorbidities such as HIV/AIDS, organ transplants, or immunosuppressive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».